Conviértete en analista deportivo

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Acerca de este curso

MÓDULO 0 — Bienvenida y mentalidad

  • Quién soy y por qué funciona este modelo
  • Qué vas a aprender y cómo sacarle el máximo al curso
  • Mentalidad necesaria: esto es un negocio, no un hobby

 

MÓDULO 1 — Los cimientos: tu nicho y tu marca personal

  • Por qué el análisis deportivo es un nicho con dinero real
  • Cómo definir tu estilo y diferenciarte de la competencia
  • Crear tu identidad visual y tu nombre de marca
  • Qué redes sociales usar y por qué (y cuál ignorar)

 

MÓDULO 2 — Crear contenido que engancha y hace crecer

  • Qué tipo de contenido funciona en cada red social
  • La fórmula del contenido que genera seguidores cualificados
  • Cómo publicar con consistencia sin quemarte
  • Mis pautas reales de creación de contenido (tu método)
  • Cómo convertir seguidores de redes en suscriptores de Telegram

 

MÓDULO 3 — Telegram: tu canal de ingresos

  • Por qué Telegram es la mejor plataforma para monetizar
  • Cómo crear y configurar tu canal desde cero
  • Cómo estructurar el contenido dentro del canal
  • Cómo fijar el precio de la suscripción y gestionar pagos
  • Cómo retener suscriptores mes a mes

 

MÓDULO 4 — Inteligencia Artificial aplicada al análisis deportivo

  • Qué herramientas de IA usar y cómo (ChatGPT, Claude, etc.)
  • Cómo crear prompts para analizar partidos de forma eficiente
  • Flujo de trabajo real: de los datos al análisis publicable
  • Cómo analizar múltiples partidos al día sin morir en el intento
  • Cómo combinar tu criterio humano con la IA para dar valor real

 

MÓDULO 5 — Gestión del bank y control de resultados

  • Qué es el bank y por qué es clave gestionarlo bien
  • Sistemas de gestión: unidades, stake, control de racha
  • Cómo transmitir transparencia y confianza a tus seguidores
  • Herramientas para registrar y mostrar tus resultados

 

MÓDULO 6 — Monetización y escalada

  • Cómo pasar de 0 a tus primeros 100 suscriptores de pago
  • Cómo escalar a 500, 1.000 y más
  • Otras vías de ingreso: afiliados, patrocinios, productos digitales
  • Cómo automatizar partes del negocio para ganar tiempo

 

MÓDULO 7 — Bonus y recursos

  • Plantillas de prompts de IA listas para usar
  • Plantillas de contenido para redes
  • Checklist diaria de trabajo
  • Recursos y herramientas recomendadas

 

📄 MATERIAL ESCRITO — Guía del alumno

¿Qué es este curso y para quién es?

Este curso está diseñado para personas que quieren construir un negocio real en el sector del análisis deportivo usando redes sociales, Telegram e inteligencia artificial. No se necesita experiencia previa en ninguna de estas áreas. Solo ganas de trabajar y seguir el método.

 

Lo que este curso NO es

  • No es una guía para «hacerse rico rápido»
  • No es un sistema de apuestas garantizadas
  • No promete resultados sin esfuerzo

 

Lo que este curso SÍ es

  • Un método real, probado y aplicado por alguien que vive de esto
  • Un sistema paso a paso para construir tu marca, tu audiencia y tu canal de ingresos
  • Una forma de usar la inteligencia artificial como ventaja competitiva en un sector que todavía no la está aprovechando

 

La mentalidad del analista profesional

Antes de empezar, interioriza estos tres principios:

1. Eres un empresario, no un apostador Tu negocio es crear contenido de valor y construir una comunidad que confíe en ti. Los resultados de los pronósticos importan, pero lo que realmente importa es cómo gestionas tu relación con tu audiencia.

2. La constancia es tu mayor activo El algoritmo premia a los que publican todos los días. La confianza se construye apareciendo cada día. No hay atajo.

3. La transparencia es tu mejor herramienta de venta Mostrar los aciertos Y las pérdidas, con honestidad, es lo que convierte a un seguidor en un cliente fiel. La gente paga por alguien en quien confía.

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Contenido del curso

MÓDULO 1

  • Los cimientos: tu nicho y tu marca personal
    04:42
  • ✅ EJERCICIO PRÁCTICO — Define tu marca antes del Módulo 2

MÓDULO 2

MÓDULO 3

MÓDULO 4

MÓDULO 5

MÓDULO 6

MÓDULO 7

Valoraciones y reseñas de estudiantes

Aún no hay reseñas.
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